【本报讯】近日，一项由宁夏高校宁心妙手团队研发的前沿科研成果——基于大数据学习的肌电信号采集与动作意图识别机械手，正式在来宾市中医医院康复科启动临床落地测试。这标志着东西部“医工融合”科研成果向实际临床转化迈出重要一步，也为桂中地区残肢人群的功能替代与康复训练提供了全新的智能化解决方案。
在测试现场，一名因前臂截肢而长期依赖健侧肢体生活的患者，在康复治疗师指导下，佩戴上一款轻便、贴合残肢的机械手设备。随着他尝试做出“握拳”“伸指”“捏取小物件”等心理意图动作，机械手几乎同步完成了相应的精准动作。这一流畅控制背后，正是宁心妙手团队开发的高精度肌电信号采集系统与大数据深度学习算法。
据项目负责人介绍，人体肌肉运动时会产生微弱的生物电信号（肌电信号，EMG），残肢患者的残端肌肉依然保留了这些信号。团队通过阵列式传感器采集残肢表面肌电信号，并利用机器学习模型对海量数据进行训练，使系统能够准确“理解”用户的动作意图，实现人机自然交互。目前，该系统在实验室环境下手部动作识别准确率已超过90%，识别延迟低于200毫秒。
来宾市中医医院康复科主任表示：“我们一直积极探索现代智能康复与中医特色疗法的结合。此次引进宁夏高校的机械手测试项目，不仅提升了在智能康复领域的服务能力，也为后续中西医结合、个性化功能训练提供了新的临床应用场景。我们期待该项目能尽快完成临床验证，尽早惠及更多功能障碍患者。”
首批参与测试的患者代表李先生激动地说：“十年前失去右手后，我从没想过还能用‘手’去端杯子。现在戴上这个机械手，只要心里想着动作，它就能做到，给了我很大的信心。”
据悉，本次落地测试将持续一个月，重点收集不同残肢形态、不同肌力水平患者的信号特征数据，用以优化识别模型，提升个体适应性。测试结束后，研究团队将根据反馈进一步缩小设备体积、降低长时间佩戴的不适感，并探索增加触觉反馈功能，让患者不仅能控制机械手，还能感受到抓取物体的力度。
此次合作是宁夏高校学生团队与来宾市中医医院在智能康复领域的一次深度牵手。宁心妙手团队负责核心算法与硬件原型研发，来宾市中医医院康复科提供真实临床场景、患者资源及康复医学专业指导。双方还计划在肌电信号驱动的康复评估系统、智能假肢远程训练平台等方面开展后续合作。
从西北高校的实验室，到桂中地区的临床康复一线，这套“AI+肌电控制机械手”正在以科技的温度，为残肢人群重新打开通往日常生活的一扇门。